GeoDa空间数据分析(64/32位)

GeoDa是一款空间数据分析软件，是设计实现栅格数据探求性空间数据分析（ESDA）的工具集合体。通过GeoDa软件做空间自相关分析，通过探索和建模空间模式，是一款十分优秀好用的免费、开源的空间数据分析辅助工具。其最初的成果是为了在ESRI的ArcInfo GIS 和SpacStat软件间建立一个桥梁，可以运行在Windows、MacOSX 和Linux系统上，欢迎有需要的用户前来获取geoda软件。

简介

GeoDa由Luc Anselin 博士及其团队开发。该程序为探索性空间数据分析(ESDA)方法提供了用户友好的图形界面，例如聚合数据的空间自相关统计(数千条记录)以及点和多边形数据的基本空间回归分析(成千上万条)记录)。要在GeoDa中处理大数据，首先应将其汇总为面积单位。

特色

1.GeoDa支持更多的空间数据格式
2.根据互相关系的地图和数据图表探索统计分析結果
与将初始大数据可视化为地图的程序流程不一样，GeoDa致力于根据连接的地图和数据图表探索统计分析检测和实体模型的結果。
3.时空运作模式
您现在可以在新的時间在线编辑器中对同一自变量开展跨时间范围的排序，以探索跨时空的统计分析方式。随后用時间播放软件探索伴随着時间转变 而转变 的主视图的結果。
4.加上包含Nokia和CartoDB给予的背景图（Basemap）
假如你的空间数据是投射（.prj文档），你现在可以在一切地图主视图中加上一个基图，包含聚类算法图，以得到更强的精准定位和路面评测結果。
5.时空数据信息的平均值较为
6.检验多元化空间关联
根据散点图引流矩阵，能够与此同时探索好几个二变量的相关分析。在这个事例中，大家展现了旧金山市选中的、未选中的和全部警员大队的重归切线斜率，以探索四种违法犯罪种类中间的关联。
7.检验随時间的转变 在空间上集聚
8.单/多自变量的空间聚类
9.集成化經典的数据信息聚类方法剖析空间数据
10.检验空间关联性界限阀值
非主要参数空间自相关检测（corlogram）现在可以用于明确邻近对的值不会再有关时的间距阀值。
11.探索多种多样空间数据归类