ECharts(JavaScript图表库)

ECharts是Apache开发的一款JavaScript图表库，提供了动态类型切换，商业产品常用图表，底层基于ZRender，一个全新的轻量级canvas类库，支持多系列，多维度的数据堆积，配合自动伸缩的图形实体和直角坐标系，能呈现出更有内涵的统计图表。

ECharts软件特色

多图联动

多系列数据在同一个直角系内同时展现有时候会产生混乱，但他们又存在极强的关联意义不可分离。

ECharts提供了多图联动的能力（connect），能做的可不仅仅是鼠标划过的详情显示，连接的多个图表会共享组件事件并且实现了保存图片时的自动拼接。

混搭

混搭的图表会更具表现力也更有有趣味，ECharts提供的图表（共11类17种）支持任意混搭。

折线图（面积图）、柱状图（条形图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图、地图、和弦图、力导布局图、仪表盘、漏斗图。

混搭情况下一个标准图表：包含唯一图例、工具箱、数据区域缩放、值域漫游模块，一个直角坐标系（可包含一条或多条类目轴线，一条或多条值轴线，最多上下左右四条）。

百搭时间轴

时空数据分析是信息可视化里一个相当重要的方向！ECharts提供可与任意图表搭配使用的时间轴控件以展现时空数据变化。

数据视图

如果你所呈现的数据足够让用户所关心，那么他们将不满足于查看可视化的图表，要去逐一迎合他们下载保存，数据分享，加工整合已有数据等等需求。

或许你只要给予一个“，”分隔的数据文本他们就懂了，这就是ECharts的数据视图！当然，你可以重载数据视图的输出方法，用你独特的方式去呈现数据。

如果你的用户足够的高端，你甚至可以打开数据视图的编辑功能，跟拖拽重计算相比，这可是批量的数据修改。

拖拽重计算

拖拽重计算特性（专利）带来了数据统计图表从未有过的用户体验，允许用户对统计数据进行有效的提取、整合，甚至在多个图表间交换数据，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

图例开关

多系列数据的同时展现呈现出丰富内容，但如何让用户切换到他所关心的个别系列上。

ECharts提供了方便快捷的多维度图例开关，可以随时切换到你所关心的数据系列。

动态类型切换

很多图表类型本身所表现的能力是相似的，但由于数据差异、表现需求和个人喜好的不同导致最终图表所呈现的张力又大不一样，比如折线图和柱状图的选择，系列数据是堆叠还是平铺总是让人头疼。

ECharts提供了动态类型切换，让用户随心所欲的切换到他所需要的图表类型和堆叠状态。

数据区域选择

数据可以是无限的，但显示空间总是有限的，数据区域选择组件提供了大数据量中漫游的能力，让用户选择并呈现他所关心的数据区域。

配合随动的均值（极值）标线，标注展现强大的数据剖析能力。

值域漫游

基于坐标的图表（如地图、散点图）通过色彩变化表现数值的大小能直观形象的展示数据分布。

但如何聚焦到我所关心的数值上？我们创造了称为值域漫游的功能，让你可以轻松进行数值筛选。

炫光特效

我们知道，很多时候我们需要一些吸引眼球的能力。

ECharts支持标注标线的炫光特效，特别用在地图上轻松实现百度迁徙数据可视化特效。

动态数据添加

如果你需要展示有实时变化的数据，相信这个动态接口会对你很有帮助。

标线辅助

趋势 线？平均线？上升通道？支持位？专业的你自然知道该怎么用。

提供标线辅助在K线图中可是必要的功能！当然，ECharts中的任何图表都可以使用。

个性化定制

超过600个可配置选项结合多级控制设计满足高度定制的个性化需求。

子区域地图模式

地图类型支持world，china及全国34个省市自治区。同时支持子区域模式，通过主地图类型扩展出所包含的子区域地图，轻易输出全球176个国家地区和全国600多个省市区域简图 。

GeoJson地图扩展

内置地图由标准GeoJson地理数据并经过高效的压缩算法压缩生成的地图数据（大小仅为标准geoJson的30%左右）驱动而来。如果内置地图类型或数据如果并未满足你的项目需要，可通过简单动态注册产生你所需要的新类型。

标注 & 标线

添加额外的标注内容是常用的功能，如地图上标注某些特定位置，折线图上标注极值点或者柱形图里标线出变化趋势，ECharts全系列图表支持标注标线功能，并且与生俱来的可以响应图例开关、值域漫游等组件的交互功能。

事件交互

可以捕获的用户交互和数据变化事件实现图表间或者与外界的联动。

多维度堆积

支持多系列，多维度的数据堆积，配合自动伸缩的图形实体和直角坐标系，能呈现出更有内涵的统计图表。

大规模数据模式

如何展现成千上百万的数据？貌似除了用专业的统计工具（如MATLAB）外别无选择。

不，在拥有如此多交互特性下ECharts依然可以做到直角系图表（折、柱、散点、K线）20万数据秒级内渲染完成，这对于常规的应用，用现代浏览器就足以轻松展现百万规模的数据。