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ECharts(JavaScript图表库)

V5.0.2官方版
ECharts(JavaScript图表库)
更新时间:2021-09-09软件大小:17.01M软件格式:.rar
授权方式:免费版软件语言:简体中文软件类型:国产软件

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软件介绍

ECharts是Apache开发的一款JavaScript图表库,提供了动态类型切换,商业产品常用图表,底层基于ZRender,一个全新的轻量级canvas类库,支持多系列,多维度的数据堆积,配合自动伸缩的图形实体和直角坐标系,能呈现出更有内涵的统计图表。

ECharts

ECharts软件特色

多图联动

多系列数据在同一个直角系内同时展现有时候会产生混乱,但他们又存在极强的关联意义不可分离。

ECharts提供了多图联动的能力(connect),能做的可不仅仅是鼠标划过的详情显示,连接的多个图表会共享组件事件并且实现了保存图片时的自动拼接。

混搭

混搭的图表会更具表现力也更有有趣味,ECharts提供的图表(共11类17种)支持任意混搭。

折线图(面积图)、柱状图(条形图)、散点图(气泡图)、K线图、饼图(环形图)、雷达图、地图、和弦图、力导布局图、仪表盘、漏斗图。

混搭情况下一个标准图表:包含唯一图例、工具箱、数据区域缩放、值域漫游模块,一个直角坐标系(可包含一条或多条类目轴线,一条或多条值轴线,最多上下左右四条)。

百搭时间轴

时空数据分析是信息可视化里一个相当重要的方向!ECharts提供可与任意图表搭配使用的时间轴控件以展现时空数据变化。

数据视图

如果你所呈现的数据足够让用户所关心,那么他们将不满足于查看可视化的图表,要去逐一迎合他们下载保存,数据分享,加工整合已有数据等等需求。

或许你只要给予一个“,”分隔的数据文本他们就懂了,这就是ECharts的数据视图!当然,你可以重载数据视图的输出方法,用你独特的方式去呈现数据。

如果你的用户足够的高端,你甚至可以打开数据视图的编辑功能,跟拖拽重计算相比,这可是批量的数据修改。

ECharts

拖拽重计算

拖拽重计算特性(专利)带来了数据统计图表从未有过的用户体验,允许用户对统计数据进行有效的提取、整合,甚至在多个图表间交换数据,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

图例开关

多系列数据的同时展现呈现出丰富内容,但如何让用户切换到他所关心的个别系列上。

ECharts提供了方便快捷的多维度图例开关,可以随时切换到你所关心的数据系列。

动态类型切换

很多图表类型本身所表现的能力是相似的,但由于数据差异、表现需求和个人喜好的不同导致最终图表所呈现的张力又大不一样,比如折线图和柱状图的选择,系列数据是堆叠还是平铺总是让人头疼。

ECharts提供了动态类型切换,让用户随心所欲的切换到他所需要的图表类型和堆叠状态。

ECharts

数据区域选择

数据可以是无限的,但显示空间总是有限的,数据区域选择组件提供了大数据量中漫游的能力,让用户选择并呈现他所关心的数据区域。

配合随动的均值(极值)标线,标注展现强大的数据剖析能力。

值域漫游

基于坐标的图表(如地图、散点图)通过色彩变化表现数值的大小能直观形象的展示数据分布。

但如何聚焦到我所关心的数值上?我们创造了称为值域漫游的功能,让你可以轻松进行数值筛选。

炫光特效

我们知道,很多时候我们需要一些吸引眼球的能力。

ECharts支持标注标线的炫光特效,特别用在地图上轻松实现百度迁徙数据可视化特效。

ECharts

动态数据添加

如果你需要展示有实时变化的数据,相信这个动态接口会对你很有帮助。

标线辅助

趋势 线?平均线?上升通道?支持位?专业的你自然知道该怎么用。

提供标线辅助在K线图中可是必要的功能!当然,ECharts中的任何图表都可以使用。

个性化定制

超过600个可配置选项结合多级控制设计满足高度定制的个性化需求。

子区域地图模式

地图类型支持world,china及全国34个省市自治区。同时支持子区域模式,通过主地图类型扩展出所包含的子区域地图,轻易输出全球176个国家地区和全国600多个省市区域简图 。

GeoJson地图扩展

内置地图由标准GeoJson地理数据并经过高效的压缩算法压缩生成的地图数据(大小仅为标准geoJson的30%左右)驱动而来。如果内置地图类型或数据如果并未满足你的项目需要,可通过简单动态注册产生你所需要的新类型。

标注 & 标线

添加额外的标注内容是常用的功能,如地图上标注某些特定位置,折线图上标注极值点或者柱形图里标线出变化趋势,ECharts全系列图表支持标注标线功能,并且与生俱来的可以响应图例开关、值域漫游等组件的交互功能。

ECharts

事件交互

可以捕获的用户交互和数据变化事件实现图表间或者与外界的联动。

多维度堆积

支持多系列,多维度的数据堆积,配合自动伸缩的图形实体和直角坐标系,能呈现出更有内涵的统计图表。

大规模数据模式

如何展现成千上百万的数据?貌似除了用专业的统计工具(如MATLAB)外别无选择。

不,在拥有如此多交互特性下ECharts依然可以做到直角系图表(折、柱、散点、K线)20万数据秒级内渲染完成,这对于常规的应用,用现代浏览器就足以轻松展现百万规模的数据。

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