GAMS(通用建模软件)

GAMS是来自国外的一款功能非常之强大的通用代数建模优化软件，针对图形图像软件所制作打造的一款建模软件，全称为：General Algebraic Modeling Systems。它是一款专业的数学规划和优化的高级建模系统，由语言编译器和稳定的集成高性能解算器组成。GAMS专为复杂的大型建模应用程序量身定制，避开复杂的算法编写，将使用者的目光更多地聚焦到模型上而非算法上，为各类优化问题的求解带来极大便利，它允许您构建可以快速适应新情况的大型可维护模型，通过简单的操作模式，排除了许多技术性问题，让用户能专心于模块的建立。WinWin7小编为大家分享的这款GAMS通用建模软件为绿色破解版，内置破解补丁，可完美破解程序，通过教程进行安装破解即可免费使用！

GAMS支持的模型类型

GAMS支持的模型类型相当广泛，包括有LP、MIP及NLPs

■ LP：线性规划

■ MIP：混合整数规划

■ NLP：非线性规划

■ MCP：混合互补问题

■ MPEC：具平衡限制之整数规划

■ CNS：Constrained Nonlinear Systems

■ DNLP：Non-Linear Programming with Discontinuous Derivatives

■ MINLP：Mixed-Integer Non-Linear Programming

■ QCP：Quadratically Constrained Programs

■ MIQCP：Mixed Integer Quadratically Constrained Programs

GAMS安装破解教程

1、下载软件压缩包文件，根据用户系统环境选择对应的安装文件“windows.exe”进行安装即可，如WinWin7分享的图片：

2、设置软件安装路径，如WinWin7分享的图片：

3、选择附加任务，建议创建桌面快捷方式，如WinWin7分享的图片：

4、核对安装信息，确认无误后即可点击【Install】按钮继续，如WinWin7分享的图片：

5、等待程序安装完毕，注册类型选择第二项，点击【Finish】按钮，如WinWin7分享的图片：

6、许可文件选择gamslice.txt，如WinWin7分享的图片：

7、将许可证文件复制到GAMS系统目录，然后将Windows日期更改为2005年之前可运行！，如WinWin7分享的图片：

功能特色

1、GAMS/BASE

基础模型包括GAMS语言编辑器和一系列系统：执行系统、GAMSIDE (Windows)、系统文档化、模型库、转换工具、UNIX和GDX功能、COIN-OR、 MILES、 NLPEC 以及在其他一些低版本中所有模块。

2、GAMS/AlphaECP

GAMS/AlphaECP是MINLP(混合整数非线性规划)求解器，基于扩展的截平面(ECP)方法。GAMS/AlphaEC可以应用到一般的MINLP问题和全局最优解决方案中，以确保伪凸MINLP问题。

3、GAMS/BARON

BARON(分支减少优化导航)是一个解决从非凸优化问题到全局最优化的计算系统。纯粹的连续非线性规划(NLPs)、纯整数和混合整数非线性规划(MINLPs)都可以用GAMS/BARON来解决。

4、GAMS/CONOPT

GAMS/CONOPT跟MINOS以及其他GAMS中解决非线性问题的求解器的功能类似。多元非线性求解器的可用性可在增加非线性建模的整体有效性中体现出来。CONOPT是多方法求解器，它和其他的GAMS NLP求解器往往相得益彰。如果一个求解器不能工作，其他的同功能求解器就会解决这个模型。如果所有的求解器都不能工作，那就说明这个模型非常的复杂，需要手动地进行建模操作。

5、GAMS/CPLEX

GAMS/CPLEX是功能强大的线性规划(LP)、混合整数规划(MIP)、二次约束规划(QCP)、二阶锥规划和混合整数二次约束规(MIQCP)求解器。包含了最先进的单纯和障算法并可以在不同的平台上运行。

以下算法可以解决LP模型：原始单纯形算法、二元单纯形算法、网络算法、障算法、筛选算法。

CPLEX是运行非常稳定的LP求解器，默认的设置都能使您得到最优的解决方案，如果您想重置算法选项来提高性能，CPLEX可提供一个选项文件来调整参数。
6、GAMS/DECIS
GAMS/DECIS可解决大规模任意规划问题，选用Benders溶解和利用MonteCarlo取样标准差降低技术的重要性取样或控制变元。DECIS包括各种各样策略的解决计划方案，并且能够解决很多任意参数的难题。在解决主问题跟子问题的时候，它能跟MINOS或CPLEX求解器插口应用。
7、GAMS/DICOPT
DICOPT是解决MINLP(混和整数金额非线性规划)模型的架构。GAMS/DICOPT用了标准的GAMSMIP和NLP求解器可解决由优化算法所产生的MIP和NLP子问题。换句话说如果你要使用DICOPT求解器，您必须要有一个GAMSMIP求解器(GAMS/CPLEX,GAMS/XA或GAMS/XPRESS)和一个GAMSNLP求解器(GAMS/CONOPT,GAMS/MINOS或GAMS/SNOPT)。
8、GAMS/GUROBI
GUROBI包括最先进纯粹线性规划问题(LP)和混和线性规划问题(MIP)作用。GUROBI求解器包括共享内存并行处理及其同时使用随意好多个Cpu和每一个处理器核心数量的水平。
9、GAMS/KNITRO
KNITRO可找到有约束或没有约束的持续、平稳的离散系统优化问题的解决计划方案。虽然KNITRO主要运用于解决大规模一般非线性问题，但也可以解决下面这些光洁优化问题：
不会受到约束
约束限定
式子约束
全面的非线性方程
最小二乘难题
线性规划问题（LPs）
二次规划难题（QPs）
一般（不对等）的约束难题
10、GAMS/LGO
LGO求解器融合了全世界和区域范围的优化算法，在最小的剖析假定前提下分析和解决繁杂的离散系统模型。应用LGO求解器，只需可计算的函数，不用梯度方向或高级信息内容。LGO可被用于几类检索方式，给广泛离散系统模型给予强劲、合理和灵活的求解组成方式。求解组成方式提升了整体方案处理稳定性。
LGO求解器的作用：
支系定界的全局搜索
全局性响应式随机搜索
多起始点全局搜索
精准罚函数的关键字搜索
约束局部优化
描述性主要用途：最先进的建筑工程设计、计量经济学和财政局、医学临床研究和生物科技、化工厂和生产加工、科学合理模型。
11、GAMS/LINDOGlobal
LINDOGlobal可用持续和离散变量的全局最优解决计划方案解决一般非线性问题。LINDO全局性最优控制程序流程(GOP)引用了支系切割法把一个NLP模型切成一系列子问题。每一个子问题可被剖析成a)并没有可行的或优化的解决计划方案，b)可找到一个改进方案，或c)这一子问题再被切成2个或三个子难题。
12、GAMS/MINOS
GAMS/MINOS是GAMS系统中中国最早的NLP求解器，现今使用次数也是最高的。运用模型的稀少和高效率、可靠的下梯度法解决线形约束模型。用线形约束和增强Lagrangia目标函数来反复解决子问题的方法去解决离散系统约束的模型。相较于另一个大型NLP求解器CONOPT所采用的可行的途径方式而言，重复的实际操作说明仅有最后的优化解决计划方案对离散系统模型是可行的。MINOS和CONOPT是相辅相成，而且引入不同类型的优化算法。
13、GAMS/MOSEK
MOSEK可解决线形、混和整数金额线形、凸离散系统数学课优化问题。应用非常有效的内点优化算法解决大中型线性规划问题。内点优化算法有许多繁杂的求解选择项，用户可特定给哪一个模型调整优化器。MOSEK能解决涉及到离散系统锥约束和凸非线性规划的理论线性规划问题，各种问题用MOSEK内嵌的优化器就能解决。MOSEK内嵌的所有优化器可解决大中型稀少难题。
已有的优化器包括
：持续问题的内点优化器
锥体二次优化问题的锥体内点优化器
线性问题的单纯形优化器
根据支系和减少技术性的混合整数金额优化器
14、GAMS/MPSGE
MPSGE是一般均衡分析的数学课数据管理平台。MPSGE事实上是一个库函数和Jacobian评价体系，可便捷AGE模型的制定与分析。MPSGE简化了模型解决，一切对这种模型有兴趣的经济师都能够浏览AGE模型。此外，解决实际模型问题的时候，MPSGE可作为一个结构框架模型，解决一般均衡模型。MPSGE必须GAMS/BASE模型，包括MILESMCP求解器，替代性地使用PATHMCP求解器。
15、GAMS/MSNLP
MSNLP(多起始点NLP)是另一个任意优化算法解决全世界优化问题。跟OQNLP类似，MSNLP应用一个点产生器给当地NLP求解器建立备选起始点。优化算法特性完全取决于起始点产生器。MSNLP完成一个产生器建立分布均匀一个点和智能随机生成器。这一制作器可以用一个基本粗检索在任意起始点集中的地区界定可能发生的地区。二种智能化任意转变最近才完成，一种用以单变量标准正态分布，另一种用以三角遍布。
MSNLP包括了当地NLP求解器LSGRG，是全局性剖析包的一部分。
16、GAMS/OQNLP
OQNLP是连续变量或离散变量和连续变量混合的光洁约束问题的全局优化求解器。根据启用众多立足点，OQNLP提升了全部NLP求解器的稳定性。当您用已有的NLP求解器不可以解决问题的时候，值得一试OQNLP求解器。OQNLP也包括了当地NLP求解器LSGRG，有着OQNLP许可证的客户还能够应用MSNLP求解器。
17、GAMS/PATH
PATH求解器用以MCP模型，根据牛顿基础理论，这一强悍的技术性融合诸多合理自变量、拓展和增强功能。做为GAMS的分系统，带来了强劲的工具来解决大中型和繁杂模型的多样性和均衡模型。GAMS/PATH包括了NLP求解器PATHNLP。
18、GAMS/SBB
SBB是解决混和整数金额非线性规划(NINLP)模型的求解器。它根据混和整数金额线性规划问题标准的分支定界法和GAMS已支持的规范NLP求解器。
19、GAMS/SNOPT
GAMS/SNOPT是新的大型持续二次规划求解器(SQP)。SNOPT是一个通用系统，可解决跟自变量和约束有关的优化问题。它最大程度地降低一个线形或非线性函数接受的自变量和稀少线形或离散系统约束界限。SNOPT合适解决大中型线形、二次规划、线形约束提升及其一般非线性规划问题。SNOPT应用编码序列二次规划(SQP)优化算法，从二次编码序列整体规划子问题中获得检索方位。假如一些自变量进到离散系统或许多活跃的约束(包括简单约束)多到跟自变量数一样的情况下，SNOPT就是最有效的求解器。
20、GAMS/XA
GAMS/XA是线形和混和整数金额问题的求解器。
21、GAMS/XPRESS
GAMS/XPRESS求解器仅有跟GAMS模型系统软件融合时候运作。GAMS/XPRESS是一个多用途、性能卓越的系统优化，融合了一个强悍的纯粹LP求解器、一个线性规划问题问题的MIP模型和一个天然屏障模型，用最先进内点优化算法解决大型LP难题。

以上便是WinWin7给大家分享介绍的通用建模软件GAMS。