LIBSVM(SVM模式识别与回归的软件包)

本文中winwin7分享给大家的这款LIBSVM是一款它能够支持包括分类问题、二分类问题，该工具由台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授开发的简单易用、快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。libsvm工具箱是一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，库的运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。

LIBSVM软件包介绍

下载软件压缩包，解压，可以看到libsvm可分为5个文件夹和一些c++源码文件，其详细说明如下：
1、Java——主要是应用于java平台；
2、Python——是用来参数优选的工具，稍后介绍；
3、svm-toy——一个可视化的工具，用来展示训练数据和分类界面，里面是源码，其编译后的程序在windows文件夹下；
4、tools——主要包含四个python文件，用来数据集抽样(subset)，参数优选（grid），集成测试(easy),数据检查(checkdata)；
5、windows——包含libSVM四个exe程序包，我们所用的库就是他们，里面还有个heart_scale，是一个样本文件，可以用记事本打开，用来测试用的。
6、其他.h和.cpp文件都是程序的源码，可以编译出相应的.exe文件。其中，最重要的是svm.h和svm.cpp文件，svm-predict.c、svm-scale.c和svm-train.c（还有一个svm-toy.c在svm-toy文件夹中）都是调用的这个文件中的接口函数，编译后就是windows下相应的四个exe程序。
7、另外，里面的 README 跟 FAQ也是很好的文件，对于初学者如果E文过得去，可以看一下。

libsvm在windows操作系统中使用教程

把LibSVM包解压到相应的目录（因为只需要里面windows文件夹中的文件，所以可以只把windows文件夹拷到相应的目录即可）
进入libsvm\windows，可以看到这几个exe文件：
①svm-predict: svmpredict test_file mode_file output_file 依照已经train好的model ，输入新的数据，并输出预测新数据的类别。
②svm-scale：有时候特征值的波动范围比较大需要对特征数据进行缩放，可以缩放到0--1之间（自己定义）。
③svm-toy：似乎是图形界面，可以自己画点，产生数据等。
④svm-train：svmtrain [option] train_file [model_file] train 会接受特定格式的输入，产生一个model 文件。

LIBSVM优势

LIBSVM不仅提供了编译好一点的可以从Windows系列全面的执行文件，还提供了源码，便捷改善、改动及其在其它操作系统上运用；LIBSVM对SVM所涉及到的参数调整相对来说少，提供了很多的默认设置参数，利用这些默认设置参数可以解决许多问题；并提供了互动检测(CrossValidation)功能的，可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等诸多问题，包含根据一对一算法的多类系统识别难题。
为了更好地大伙儿感受，多多的小编给大家提供最新版本的libsvm系统软件下载，该软件包以源码和可执行程序两种方式给的。如果是Windows系列操作系统，能够直接使用软件包提供的程序，也可以进行改动编译；如果是Unix类系统软件，务必自身编译，软件包中提供了编译文件格式，在SGI工作站（操作系统IRⅨ6.5）上，应用完全免费编译器GNUC++3.3编译根据，有需求的朋友请下载并安装。